在python中合并两个表导致的错误

Question

我想将两个表合并到一个表中，我的所有客户都有重要的指标，第二个 client_id 有客户的电子邮件。我试图这样做：import pandas as pdresult = pd.merge(allclients, dataframe2[['owner_email','trk_hs_owner']], on='client_id')我的 client_id 出现错误，我不知道是什么原因造成的。

Answer 1

您正在合并allclients肯定有一client_id列dataframe2[['owner_email','trk_hs_owner']]不能：您将它切成只有 2 列'owner_email', 'trk_hs_owner'.

你应该使用：

result = pd.merge(allclients, dataframe2[['client_id','owner_email','trk_hs_owner']],
                  on='client_id')

Answer 2

dataframe2 不包含 client_id 列。如果 dataframe2 中有 client_id 列，您也需要选择它，如果它存在一些不同的名称，那么您需要指定左右列名称。两种可能的解决方案是：

如果两个表中的列名相同：

pd.merge(allclients, dataframe2[['client_id','owner_email','trk_hs_owner']], on='client_id')

如果两个表中的列名不同：

pd.merge(allclients, dataframe2[['diff_col_name','owner_email','trk_hs_owner']],left_on='client_id',right_on='diff_col_name')

Answer 3

此语句仅选择 dataframe2 的两列：

dataframe2[['owner_email','trk_hs_owner']]

这会删除 client_id 列。因此，之后您将无法加入 client_id。

尝试：

pd.merge(allclients, dataframe2[['owner_email','trk_hs_owner', 'client_id']], on='client_id')