熊猫数据框操作

Question

谁能向我解释如何解决这个问题。假设我有一个数据框，例如：Df = {'toto': ["A", "B", "C", "D"],       'titi': ["g", "t", "x", "z"],      'Energy': [180, 345, 234, 654],      'T10sec': [0.1, 0.4, 0.5, 1],       'T50sec': [5.3, 5.7, 8, 2]}为此，Df我创建了一个类似的函数def record(letter1, letter2, Energy_value, time):我想做的是检查是否：输入值在此Df，如果yes则Results = Df.thecorrespondingtime[i]假设对于列'toto'和'titi'输入字母在 中Df，可能有两种情况：Case1：输入'Energy_value'在Df但不是'time'值然后我必须找到这个值的范围并创建它的列并用插值填充它。情况2：列值'time'存在，但输入的能量值没有。在这里我需要做一个插值。我的限制是：如何检查'time'列是否存在以及如何在两个现有值之间放置。输入能量值的相同问题。在这里，我尝试了什么：def record(letter1, letter2, Energy_value, time='T15sec'):    For i in range(len(Df)):        If ((df.toto[i] == letter1) and             (df.titi[i] == letter2) and             (df.Energy[i] == Energy_value) and             (time in df)):但它不起作用。谁能帮我？

Answer 1

如果问题基本上是关于在数据框中插入另一个时间列，这将是一个解决方案：

import pandas as np

df = pd.DataFrame({'toto': ["A", "B", "C", "D"], 

      'titi': ["g", "t", "x", "z"],

      'Energy': [180, 345, 234, 654],

      'T10sec': [0.1, 0.4, 0.5, 1], 

      'T50sec': [5.3, 5.7, 8, 2]})

df

    toto    titi    Energy  T10sec  T50sec

0   A       g       180     0.1     5.3

1   B       t       345     0.4     5.7

2   C       x       234     0.5     8.0

3   D       z       654     1.0     2.0

添加时间栏：

import numpy as np

time = 'T15sec'

if not time in df:

    df[time] = np.NaN

df.iloc[:, 3:] = df.iloc[:, 3:].T.sort_index().interpolate().T

df[['toto', 'titi', 'Energy', 'T10sec', time, 'T50sec']]

    toto    titi    Energy  T10sec  T15sec  T50sec

0   A       g       180     0.1     2.70    5.3

1   B       t       345     0.4     3.05    5.7

2   C       x       234     0.5     4.25    8.0

3   D       z       654     1.0     1.50    2.0