在 python 和 numpy/pandas 中处理数据

Question

所以我开始学习如何在 python 中处理数据。我想加载多个证券。但我有一个错误，由于某种原因我无法修复。有人可以告诉我有什么问题吗？import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas_datareader import data as wbimport matplotlib.pyplot as plttickers = ['PG', 'MSFT', 'F', 'GE']mydata = pd.DataFrame()for t in tickers:    mydata[t] = wb.DataReader(t, data_source='yahoo', start = '1955-1-1')

Answer 1

您需要在此处进行 2 个修复：1) 1955 年对于此数据源来说为时过早，请尝试 1971 年或更高版本。2）您的数据来自wb.DataReader(t, data_source='yahoo', start = '1971-1-1')具有多个系列的数据框，因此您不能将其保存到 mydata[t] 作为单个系列。在其他答案中使用字典或仅保存收盘价： mydata[t] = pdr.data.DataReader(t, data_source='yahoo', start = '2010-1-1')['Close']




Answer 2

首先，除非绝对必要，否则请不要将信息作为图像共享。请参阅：此链接 现在这是您问题的解决方案。您使用的是“1955”年，但今年的数据可能不可用，或者可能存在其他问题。但是，当您选择正确的年份时，它将起作用。另一件事是将数据作为数据帧返回，因此您不能像字典一样分配它，因此您应该创建一个字典并将所有数据帧存储到其中，而不是创建一个 DataFram。

这是改进的代码仔细选择年份

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas_datareader import data as wb

import matplotlib.pyplot as plt

from datetime import datetime as dt

tickers = ['PG', 'MSFT', 'F', 'GE']

mydata = {}

for t in tickers:

    mydata[t] = wb.DataReader(t, data_source='yahoo',start=dt(2019, 1, 1), end=dt.now())

输出

mydata['PG']

               High        Low         Open        Close      Volume    Adj Close

Date                        

2018-12-31  92.180000   91.150002   91.629997   91.919998   7239500.0   88.877655

2019-01-02  91.389999   89.930000   91.029999   91.279999   9843900.0   88.258835

2019-01-03  92.500000   90.379997   90.940002   90.639999   9820200.0   87.640022

2019-01-04  92.489998   90.370003   90.839996   92.489998   10565700.0  89.428787