如何更改图中轴的单位？

Question

我正在用matplotlib, 从一些.fits文件中制作一些星系速度的数字。问题是图中的轴以像素为单位显示了银河系的大小，我想将它们显示为偏角和 RightAcension（以角度单位）。我已经知道每个像素的大小为 0.396 弧秒。如何在 X 和 Y 轴上将像素转换为弧秒？代码如下：############################################################################### Generally the image information is located in the Primary HDU, also known# as extension 0. Here, we use `astropy.io.fits.getdata()` to read the image# data from this first extension using the keyword argument ``ext=0``:image_data = fits.getdata(image_file, ext=0)############################################################################### The data is now stored as a 2D numpy array. Print the dimensions using the# shape attribute:print(image_data.shape)############################################################################### Display the image data:fig = plt.figure()plt.imshow(image_data, cmap='Spectral_r', origin='lower', vmin=-maior_pixel, vmax=maior_pixel)plt.colorbar()fig.suptitle(f'{gals_header["MANGAID"]}', fontsize=20, fontweight='bold')ax = fig.add_subplot(111)fig.subplots_adjust(top=0.85)ax.set_title('RC')ax.set_xlabel('pixelsx')ax.set_ylabel('pixelsy')还有更多的代码，但我只想展示我认为相关的部分（如有必要，我可以在评论中添加更多代码）。此代码基于此链接中的示例代码：https ://docs.astropy.org/en/stable/generated/examples/io/plot_fits-image.html#sphx-glr-download-generated-examples-io-情节适合图像-py我已经尝试了一些东西，比如Axes.convert_xunits一些pyplot.axes功能，但没有任何效果（或者我只是不知道如何正确使用它们）。这就是图像当前的样子有人可以帮忙吗？先感谢您。

Answer 1

您可以使用任何您想要的plt.FuncFormatter对象作为刻度标签。

这是一个示例（确实是一个非常愚蠢的示例），请参阅优秀的 Matplotlib 文档了解详细信息。

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy import arange

img = arange(21*21).reshape(21,21)

ax = plt.axes()

plt.imshow(img, origin='lower')

ax.xaxis.set_major_formatter(

    plt.FuncFormatter(lambda x, pos: "$\\frac{%d}{20}$"%(200+x**2)))

每个轴都有一个major_formatter负责生成刻度标签的轴。

格式化程序必须是从 子类化的类的实例Formatter，上面我们使用了FuncFormatter.

要初始化 aFuncFormatter我们向它传递一个格式化函数，我们必须使用以下必需的特征来定义它

• 有两个输入，x并且pos是x要格式化的横坐标（或纵坐标），而pos可以安全地忽略，

• 返回要用作标签的字符串。

在示例中，函数已使用lambda语法在现场定义，其要点是格式化字符串 ( "$\\frac{%d}{20}$"%(200+x**2))，将横坐标函数格式化为LaTeX分数，如上图所示。

重新pos参数，据我所知，它仅用于某些方法，例如

In [69]: ff = plt.FuncFormatter(lambda x, pos: "%r ፨ %05.2f"%(pos,x))

In [70]: ff.format_ticks((0,4,8,12))

Out[70]: ['0 ፨ 00.00', '1 ፨ 04.00', '2 ፨ 08.00', '3 ፨ 12.00']

但通常你可以忽略pos函数体中的参数。