如何计算熊猫系列列表中每个元素的出现次数？

Question

我是一个新手，非常坚持我的 python 项目。我有一个包含列表的熊猫系列，如下所示：>> df.head()>> column1          ['A', 'B']   ['A']   ['A', 'C']   ['A', 'B', 'C']   ['B']所需的输出应该是这样的：>> column1   column2    'A'         4    'B'         3    'C'         2column1是字符串还是具有一个元素的列表都没有关系。我试过这些：df.groupby('column1').count()df['column1'].value_counts()但两者都给了我：TypeError: unhashable type: 'list'也试过：df.groupby('column1')但它不显示结果。在这里尝试了解决方案（如何打印 groupby 对象）但没有一个有效:(

Answer 1

尝试：

df1['column1'].explode().groupby().count()

或者

df1.explode('column1').groupby('column1').count()

Answer 2

df.explode('Column1').groupby('Column1').size().reset_index(name='Column2')

输出：

  Column1  Column2

0       A        4

1       B        3

2       C        2