使用 Pandas 从循环输出中加入数据帧

Question

我想从 for 循环输出的数据帧创建一个数据帧。循环的每次迭代都会产生名为 的变量result。 result = pd.concat([df1, df2], axis=1)我想创建一个数据框，它是每个数据框的组合（彼此相邻）result。在循环之前我创建了一个变量combined_resultscombined_results = pd.DataFrame()在循环结束时，尝试使用 append、concat 等将每个结果存储在该变量中，但无法使其正常工作。    combined_results = combined_results.append(result)这垂直而不是水平附加并尝试 concat 按照result，但没有运气

Answer 1

pd.concat([...], axis=1)您在循环中使用的模式已经走在正确的轨道上。诀窍是将所有部分DataFrames 保存到一个列表中，然后将连接保存到最后。

我使用这样的模式：

combined_results = []

for i in range(5):

    df1 = pd.DataFrame({f'x{i}': ['a', 'b', 'c']})

    df2 = pd.DataFrame({f'y{i}': [i, i*2, i*3]})

    result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

    combined_results.append(result)

# Use axis=1 as before to join horizontally instead of vertically.

combined_results = pd.concat(combined_results, axis=1)

combined_results

#   x0  y0 x1  y1 x2  y2 x3  y3 x4  y4

# 0  a   0  a   1  a   2  a   3  a   4

# 1  b   0  b   2  b   4  b   6  b   8

# 2  c   0  c   3  c   6  c   9  c  12

Answer 2

在你的循环中，你可以这样做：

df_results = [] 

for ... in ...:

    result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

    df_results.append(result)

df = pd.concat(df_results)

如果您向我们展示您从哪里获得 df1 和 df2，也许我们可以改进这一点