如何与惰性初始化共享全局变量？

Question

可能是一个非常n00bish的问题，但每次都会让我...有人可以向我解释为什么以下打印“无”吗？test1.pytest = Nonedef init():    global test    test = 1test2.pyfrom test1 import test, init# test1.test should be getting a value hereinit()# I expect test to be a reference to test1.test # but behaves like a copy on import-time ?!print(test)

Answer 1

通过执行此操作，您将更改 的引用，但先前的引用 （to） 已导入到 中。如果你想保留它，你可以，例如，使用一个对象：test = 1testNonetest2.py

# test1.py

test = {}

def init():

    # you do not need `global` since you are not rewriting the variable

    test['x'] = 1

# test2.py

from test1 import init, test

assert test == {}

init()

assert test['x'] == 1  # works

Answer 2

使用时，在本地作用域中创建一个绑定到 值的变量。然后，将值分配给 将替换为新值，但原始值将保持不变。因此，在您调用 test2.py 时，它实际上采用变量而不是本地作用域中的变量。from test1 import testtest1.testtesttest1.testinit()test1.test

>>> import test1

>>> from test1 import test, init

>>> init()

>>> print(test)

None

>>> print(test1.test)

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请注意，正如michaeldel在他的回应中所写的那样，当您使用可变数据类型（如列表或字典）时，情况会有所不同，因为修改它确实会影响原始变量。我的答案是基于小偷大师对类似问题的回答。您可以查看它以获取更详细的说明。