在熊猫数据帧中创建新列，并填充其他列中的值

Question

在Python中，我有以下数据帧：df_dict = {'time':[1,2,3],'a':['a1','a2','a3'],'b':['b1','b2','b3'], 'c':['c1','c2','c3']}df = pd.DataFrame(df_dict)df  time  a   b   c0   1   a1  b1  c11   2   a2  b2  c22   3   a3  b3  c3我需要添加一个新列，该列从列a，b，c中获取值并变成这样：   time   new_column   values0   1        a           a11   2        a           a22   3        a           a33   1        b           b14   2        b           b25   3        b           b36   1        c           c17   2        c           c28   3        c           c3基本上，“时间”列中的值是重复的。我需要有关Python代码的帮助。此操作的技术术语是什么？非常感谢。

Answer 1

用df.melt

In [3]: df.melt(id_vars='time', value_vars=['a', 'b', 'c'])                                                              

Out[3]: 

   time variable value

0     1        a    a1

1     2        a    a2

2     3        a    a3

3     1        b    b1

4     2        b    b2

5     3        b    b3

6     1        c    c1

7     2        c    c2

8     3        c    c3