熊猫，字典列表，其中值是列表。将字典键转换为列名。将值列表中的每个元素转换为一行

Question

我有一个字典列表，其中的值是另一个列表[ {111: [1, 2, 3]}, {112:[4, 5, 6]}, {113:[7,8,9]}]我想把它们放在熊猫数据帧中，这样字典键就是列名，列表中的每个元素都有自己的行所以断续器111    112    1131        4         72        5         83        6        9

Answer 1

IIUC，您可以编写一个列表理解并明智地连接您的数据帧轴。

import pandas as pd

d = [ {111: [1, 2, 3]}, {112:[4, 5, 6]}, {113:[7,8,9]}]

df = pd.concat([pd.DataFrame.from_dict(inner_dict,orient='columns') for inner_dict in d],axis=1)

print(df)

   111  112  113

0    1    4    7

1    2    5    8

2    3    6    9

Answer 2

试一试：collections.ChainMap

from collections import ChainMap

d = [{111: [1, 2, 3]}, {112:[4, 5, 6]}, {113:[7,8,9]}]

df = pd.DataFrame({**ChainMap(*d[::-1])})

Out[79]:

   111  112  113

0    1    4    7

1    2    5    8

2    3    6    9

Answer 3

import pandas as pd

a  = [ {111: [1, 2, 3]}, {112:[4, 5, 6]}, {113:[7,8,9]}]

for item in a:

    for k, v in item.items():

        df[k] = v

df

    111 112 113

0   1   4   7

1   2   5   8

2   3   6   9

Answer 4

也许这个使用字典理解？

data = [{ 111: [1, 2, 3] }, { 112: [4, 5, 6] }, { 113: [7,8,9] }]

pd.DataFrame({ title: values for column in data for title, values in column.items() })

但是，您可能最好将数据存储为大熊猫可以立即识别的字典。{ title: [value] }

data = { 111: [1, 2, 3], 112: [4, 5, 6], 113: [7, 8, 9] }

pd.DataFrame(data)