熊猫多索引数据帧中一列的平均值

Question

我有一个类似于此的多索引数据帧。arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'bar','baz', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'foo']),      np.array(['one', 'two', 'three', 'one', 'two', 'three','one', 'two','three'])]s = pd.Series(np.random.randn(9), index=arrays)df = pd.DataFrame(np.random.randn(9, 2), index=arrays,columns=['C1','C2'])df我想在数据帧的末尾添加一个新列，该列将按级别=0（“bar”，“baz”，“foo”）分组，并对这些组的C2列中的数字进行平均。我想在一个场景中（或者在每个级别= 0的顶行）位置显示3个单独行中每个行的相同平均数

Answer 1

尝试使用transform mean

df.groupby(level=0).transform('mean')

                 C1        C2

bar one    0.473968 -0.454709

    two    0.473968 -0.454709

    three  0.473968 -0.454709

baz one    0.731266 -0.437691

    two    0.731266 -0.437691

    three  0.731266 -0.437691

foo one    0.061087 -0.326533

    two    0.061087 -0.326533

    three  0.061087 -0.326533

更新

df['C3']=df.groupby(level=0).C2.transform('mean')