为什么？Python 3 中的 json 库是用 C/C++ 还是其他低级语言编写的？

Question

众所周知，C/C++在很多情况下都比蟒蛇快。我朝这个方向做了一个测试。我有一个包含2200行的大型（美化）JSON文件。测试包括读取文件，反序列化内存中的数据（我使用字典作为数据结构）和显示内容。我使用内置的 json 库在 python 中执行了测试，C++使用外部 nlohmann JSON 库执行了测试。运行几次后，我震惊地发现，C++需要0.01秒，Python 3大约需要0.001秒，这几乎是10倍！我在文档中搜索了一下，但没有找到有关编写库时使用的内容的信息。jsonC++：#include <iostream>#include <string.h>#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>#include <boost/property_tree/ptree.hpp>#include "nlohmann/json.hpp"using namespace std;using json = nlohmann::json;namespace pt = boost::property_tree;#include <ctime>int main(){    ifstream input;    input.open("input.json");    json json_data;    input >> json_data;     cout << json_data << endl;  return 0;}和蟒蛇：import jsonfrom time import timet1 = time()with open('output.json','r+') as f:    f = json.load(f)    print(f)t2 = time()elapsed = t2 - t1print('elapsed time: '+str(elapsed))最后一个问题，Python库是用任何低级语言编写的，这是性能的主要原因，还是只是纯粹的Python？json

Answer 1

一个写得很差的图书馆，不管它写成什么语言，都可以给你带来巨大的速度。

C++中有一些专门的和高度优化的JSON解析器，包括快速json和simdjson，请参阅最近的比较：

https://lemire.me/blog/2020/03/31/we-released-simdjson-0-3-the-fastest-json-parser-in-the-world-is-even-better/

Answer 2

众所周知，C/C++在很多情况下都比蟒蛇快。

在很多情况下，并非总是如此。

当然，如果你的C/C++代码写得很糟糕，它可以像你想要的那样慢。

我使用内置的json库在python中执行了测试，C++使用外部的nlohmann JSON库进行了测试。

JSON 库比其他替代方法慢。它绝对有可能比CPython的实现慢。如果您需要速度，请使用另一个库。nlohmann

话虽如此，请注意，基准测试很难。@Jesper和@idclev提到的情况可能是，在编译C++代码时，您只是缺少优化。

json库是用任何低级语言编写的，这是性能的主要原因，还是只是纯粹的python？

是的，正如@jonrsharpe指出的那样，CPython实现是用C编写的。