如何从戈朗的交易视图中获取相同的cci值？

Question

我正在尝试从戈朗中的松树脚本 cci（） 函数复制值。我发现这个lib https://github.com/markcheno/go-talib/blob/master/talib.go#L1821 但它给出的值与cci函数完全不同。伪代码 如何使用库cci := talib.Cci(latest14CandlesHighArray, latest14CandlesLowArray, latest14CandlesCloseArray, 14)库为我提供了以下数据Timestamp: 2021-05-22 18:59:27.675, Symbol: BTCUSDT, Interval: 5m, Open: 38193.78000000, Close: 38122.16000000, High: 38283.55000000, Low: 38067.92000000, StartTime: 2021-05-22 18:55:00.000, EndTime: 2021-05-22 18:59:59.999, Sma: 38091.41020000, Cci0: -16.63898084, Cci1: -53.92565811,而交易视图上的当前 CCI 值为： cci0 - -136， cci1 - -49任何人都可以指导我错过了什么？谢谢P.S. cci0 - 当前蜡烛 CCI， cci1 - 以前的蜡烛 CCI

Answer 1

PineScript在寻找函数时具有非常好的参考，通常甚至提供松树代码来重新创建它。

https://www.tradingview.com/pine-script-reference/v4/#fun_cci

代码不是为cci提供的，而是分步解释的。以下是我如何按照参考中的步骤使用Pine重新创建cci函数：

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// © bajaco

//@version=4

study("CCI Breakdown", overlay=false, precision=16)

cci_breakdown(src, p) =>

    // The CCI (commodity channel index) is calculated as the 

    // 1. difference between the typical price of a commodity and its simple moving average, 

    // divided by the 

    // 2. mean absolute deviation of the typical price. 

    // 3. The index is scaled by an inverse factor of 0.015 

    // to provide more readable numbers

    // 1. diff

    ma = sma(src,p)

    diff = src - ma

    

    // 2. mad

    s = 0.0

    for i = 0 to p - 1

        s := s + abs(src[i] - ma)

    mad = s / p

    

    // 3. Scaling

    mcci = diff/mad / 0.015

    mcci

    

plot(cci(close, 100))

plot(cci_breakdown(close,100))

我不知道绝对偏差是什么意思，但至少在它们的实现中，它似乎取了范围内每个值的平均值的差值，但随着您返回，并没有改变平均值。

我不知道围棋，但这就是逻辑。