合并时忽略空数据帧

Question

我有四个 df （df1，df2，df3，df4）有时 df1 为空，有时 df2 为空，有时 df3 和 df4 相应。如何进行外部合并，以便自动忽略空的 df？我正在使用以下代码进行合并，截至目前：-df = f1.result().merge(f2.result(), how='left', left_on='time', right_on='time').merge(f3.result(), how='left', left_on='time', right_on='time').merge(f4.result(), how='left', left_on='time', right_on='time')和df = reduce(lambda x,y: pd.merge(x,y, on='time', how='outer'), [f1.result(),f2.result(),f3.result(),f4.result()])

Answer 1

您可以使用 df.empty 属性或检查数据帧是否为空。len(df) > 0

试试这个：

dfs = [df1, df2, df3, df4]

non_empty_dfs = [df for df in dfs if not df.empty]

df_final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right, on='time', how='outer'), non_empty_dfs)

或者，您也可以将空数据帧过滤为：

non_empty_dfs = [df for df in dfs if len(df) > 0]

Answer 2

使用pandas的数据帧空方法，过滤掉空数据帧，然后您可以连接或运行您想到的任何合并操作：

df4 = pd.DataFrame({'A':[]}) #empty dataframe

df1 = pd.DataFrame({'B':[2]})

df2 = pd.DataFrame({'C':[3]})

df3 = pd.DataFrame({'D':[4]})

dfs = [df1,df2,df3,df4]

#concat

#u can do other operations since u have gotten rid of the empty dataframe

pd.concat([df for df in dfs if not df.empty],axis=1)

    B   C   D

0   2   3   4