Python - 从嵌套列表中提取值

Question

我有一个列表，如下所示：[{'id': 'id_123',  'type': 'type_1',  'created_at': '2020-02-12T17:45:00Z'}, {'id': 'id_124',  'type': 'type_2',  'created_at': '2020-02-12T18:15:00Z'}, {'id': 'id_125',  'type': 'type_1',  'created_at': '2020-02-13T19:43:00Z'}, {'id': 'id_126',  'type': 'type_3',  'created_at': '2020-02-13T07:00:00Z'}]我试图找出发生多少次，以及该列表中最早的时间戳是什么type : type_1created_attype_1

Answer 1

我们可以通过几个步骤来实现这一目标。

要查找发生的次数，我们可以将内置过滤器与 itemgetter 结合使用。type_1

from operator import itemgetter

def my_filter(item):

    return item['type'] == 'type_1'

key = itemgetter('created_at')

items = sorted(filter(my_filter, data), key=key)

print(f"Num records is {len(items)}")

print(f"Earliest record is {key(items[0])}")

Num records is 2

Earliest record is 2020-02-12T17:45:00Z

相反，您可以使用生成器理解，然后对生成器进行排序。

gen = (item for item in data if item['type'] == 'type_1')

items = sorted(gen, key=key)

# rest of the steps are the same...

Answer 2

您可以使用列表理解来获取您感兴趣的所有子列表，然后按“created_at”进行排序。

l = [{'id': 'id_123',

  'type': 'type_1',

  'created_at': '2020-02-12T17:45:00Z'},

 {'id': 'id_124',

  'type': 'type_2',

  'created_at': '2020-02-12T18:15:00Z'},

 {'id': 'id_125',

  'type': 'type_1',

  'created_at': '2020-02-13T19:43:00Z'},

 {'id': 'id_126',

  'type': 'type_3',

  'created_at': '2020-02-13T07:00:00Z'}]

ll = [x for x in l if x['type'] == 'type_1']

ll.sort(key=lambda k: k['created_at'])

print(len(ll))

print(ll[0]['created_at'])

输出：

2

02/12/2020 17:45:00

Answer 3

您可以使用 生成所有type_1s的列表，然后它们使用 with 对值进行相应的排序list_comprehensionsortdatetime.strptime

from datetime import datetime

# Generate a list with only the type_1s' created_at values

type1s = [val['created_at'] for val in vals if val['type']=="type_1"]

# Sort them based on the timestamps

type1s.sort(key=lambda date: datetime.strptime(date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"))

# Print the lowest value

print(type1s[0])

#'2020-02-12T17:45:00Z'

Answer 4

您可以使用以下函数获取所需的输出：

from datetime import datetime

def sol(l):

    sum_=0

    dict_={}

    for x in l:

        if x['type']=='type_1':

            sum_+=1

            dict_[x['id']]=datetime.strptime(x['created_at'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")

    date =sorted(dict_.values())[0]

    for key,value in dict_.items():

        if value== date: id_=key

    return sum_,date,id_

sol(l)

此函数给出类型 ='type_1'的次数，分别给出相应的最小日期及其 ID。

希望这有帮助！

Answer 5

这是使用 和 的一种方法。filtermin

前任：

data = [{'id': 'id_123',

  'type': 'type_1',

  'created_at': '2020-02-12T17:45:00Z'},

 {'id': 'id_124',

  'type': 'type_2',

  'created_at': '2020-02-12T18:15:00Z'},

 {'id': 'id_125',

  'type': 'type_1',

  'created_at': '2020-02-13T19:43:00Z'},

 {'id': 'id_126',

  'type': 'type_3',

  'created_at': '2020-02-13T07:00:00Z'}]

onlytype_1 = list(filter(lambda x: x['type'] == 'type_1', data))

print(len(onlytype_1))

print(min(onlytype_1, key=lambda x: x['created_at']))

艺术

temp = {}

for i in data:

    temp.setdefault(i['type'], []).append(i)

print(len(temp['type_1']))

print(min(temp['type_1'], key=lambda x: x['created_at']))

输出：

2

{'id': 'id_123', 'type': 'type_1', 'created_at': '2020-02-12T17:45:00Z'}