使用来自chart_studio的iplot而不是绘图时显示的空图形

Question

我正在关注一个关于情节使用的python教程。以下是我必须运行的一些命令来导入我将要使用的函数和方法import plotly.plotly as pyfrom plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplotinit_notebook_mode(connected=True)但是，当我在我的 jupyter nootbook 上运行命令时，它说 plotly 的使用已被弃用，它建议我改用模块chart_studio（错误指向行）：import plotly.plotly as py导入错误：绘图模块已弃用，请安装图表工作室软件包并改用chart_studio.plotly模块。所以我跑pip install chart_studio并尝试用来自模块的函数和方法替换上面的行。chart_studio这是我的代码：import chart_studio.plotly as pyimport plotly.graph_objects as gofrom plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplotinit_notebook_mode(connected=True)data = dict(type= 'cloropleth',             locations = ['AZ','CA','NY'],           locationmode = 'USA-states',           colorscale = 'Portland',           text = ['text 1','text 2','text 3'],           z = [1,2,3],           colorbar = {'Title':'Colorbar title goes here'})mylayout = dict(geo={'scope':'usa'})choromap = go.Figure(data = [data], layout=mylayout, skip_invalid=True)iplot(choromap)问题是，当运行最后一行时，我得到这个空图iplot(choromap)在教程中，会出现另一个图形怎么了？请注意，我安装了袖扣-0.17.3 情节-4.5.4

Answer 1

您是否尝试过干净利落地安装情节？

使用点数进行批量卸载

!pip uninstall plotly

然后使用 conda 进行情节卸载

!conda uninstall plotly

之后，使用pip安装最新版本

!pip install plotly

检查绘图版本

import plotly
plotly.__version__

Answer 2

解决

在我的代码中有2个错误：

在行

type= 'cloropleth',

我有拼写错误的值，其中正确的值是，'cloropleth''choropleth'

然后在线上

colorbar = {'Title':'Colorbar title goes here'})

我有，其中正确的键是（小写）。'Title''title'

修复了它们，现在地图已正确显示。

另外，没有必要安装 。chart_studio

所以最后正确的代码是：

import plotly.graph_objects as go

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot

init_notebook_mode(connected=True)

data = dict(type= 'choropleth', 

            locations = ['AZ','CA','NY'],

           locationmode = 'USA-states',

           colorscale = 'Portland',

           text = ['text 1','text 2','text 3'],

           z = [1,2,3],

           colorbar = {'title':'Colorbar title goes here'})

mylayout = dict(geo={'scope':'usa'})

choromap = go.Figure(data = [data], layout=mylayout)

iplot(choromap)