蟒蛇熊猫：连接包含空值的熊猫字符串

Question

我正在尝试连接包含空值的多个字符串列。但结果不显示串联字符串，而只显示第一列。如何忽略包含空值的值？我试图通过替换nan值来处理这个问题，但这无济于事。import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'Addr1':['a','b','c'], 'Addr2':['', 'x', np.nan], 'Addr3':['202', '201', '203']})df1 = pd.DataFrame([])df1['patient address'] = df['Addr1'].astype(str).fillna('',) + " " + df['Addr2'].astype(str).fillna('') + " " + df['Addr3'].astype(str).fillna('') print(df1)预期输出：      patient address0              a 2021              b x 2012              c 203

Answer 1

堆栈和 与 on ，默认情况下删除 ：groupby+agg.joinlevel=0stack()NaN

df1['patient address'] = df.stack().groupby(level=0).agg(' '.join)

0     a  202

1    b x 201

2      c 203

dtype: object

Answer 2

import numpy as np

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(

    {

        "Addr1": ["a", "b", "c"],

        "Addr2": ["", "x", np.nan],

        "Addr3": ["202", "201", "203"],

    }

)

df1 = pd.DataFrame(

    {

        "patient address": df[["Addr1", "Addr2", "Addr3"]]

        .fillna(" ")

        .agg(" ".join, axis=1)

    }

)

print(df1)

输出：

  patient address

0          a  202

1         b x 201

2         c   203