我的目标是nd_array[0] = 1,2,3,4,5 我已经在这个问题上坐了几个小时了。我试图将整个2D列表创建为一个列表,然后使用np.asarray(只是创建了我见过的最狭窄的数组,甚至不知道如何解释它),我尝试过np.append这只是从另一个问题中截取的。在实际示例中,我正在循环并创建一个包含 5 个值的列表,然后将这些值添加到 nparray[0],然后在添加到 nparray[1] 后循环nd_array = np.zeros(shape=(5, 5))pyth_list = [1, 2, 3, 4, 5]np.insert(nd_array, pyth_list, 0)print(123)
3 回答
潇潇雨雨
TA贡献1833条经验 获得超4个赞
您可以使用:
nd_array[0] = [1, 2, 3, 4, 5] nd_array
输出:
array([[1., 2., 3., 4., 5.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]])
凤凰求蛊
TA贡献1825条经验 获得超4个赞
是的,你可以,它就像这样简单:
import numpy as np nd_array = np.zeros(shape=(5, 5)) pyth_list = [1, 2, 3, 4, 5] nd_array[0] = pyth_listprint(nd_array)
输出:
[[1. 2. 3. 4. 5.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0.]]
料青山看我应如是
TA贡献1772条经验 获得超8个赞
您可以使用虚拟堆栈()
nd_array = np.zeros(shape=(5, 5)) pyth_list = [1, 2, 3, 4, 5] np.vstack([pyth_list,nd_array])
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