如何获得布尔 numpy 数组和另一个数组的相对补集？

Question

假设我有两个麻木数组：>>> v1array([ True, False, False, False,  True])>>> v2array([False, False,  True,  True,  True])我正在尝试检索一个具有相同长度（5）的数组，并且包含在每个位置，其中.这将是：Truev1==True AND v2==Falsearray([True, False,  False,  False,  False])在numpy中是否有一种快速的方法，例如，但考虑作为参考和查询？logical_not()v1v2

Answer 1

您只需要使用正确的按位运算符：

v1 & ~v2
# array([ True, False, False, False, False])

Answer 2

对于布尔值，逻辑运算和按位运算是相同的。因此，写是相当惯用的

v1 & ~v2

但是，这是一个按位操作，并生成一个可能不必要的 temp 数组。你不能写得像你想的那样多，因为python期望将输入转换为单个布尔值。相反，您必须调用logical_and并logical_not funcs：v1 and not v2

np.logical_and(v1, np.logical_not(v2))

好处是，您可以避免使用临时数组，甚至可以直接写入您选择的缓冲区：

result = np.empty_like(v1)

np.logical_not(v2, out=result)

np.logical_and(v1, result, out=result)

您甚至可以就地（在以下位置）完成整个过程：v2

np.logical_and(v1, np.logical_not(v2, out=v2), out=v2)

Answer 3

您可以在此处使用按位运算符：

>>> v1 & ~v2
array([ True, False, False, False, False])