将亚洲/新加坡时间戳添加为 Pandas 数据帧中的第一列

Question

我正在尝试添加亚洲/新加坡时间戳作为以下熊猫数据帧的第一列，并将其命名为“sdc_sequence_id”。id   col1    col201    A       B02    C       D03    E       F预期数据帧 ：sdc_sqeuence_id       id     col1    col22002-10-27 12:00:00   01      A      B2002-10-27 12:00:02   02      C      D2002-10-27 12:00:02   03      E      F我试过这样做df2['sdc_squence_id'] = df2['sdc_squence_id'].dt.tz_localize('Asia/Singapore'但这给了我一个关键的错误。帮助将不胜感激。

Answer 1

尝试：

df["sdc_squence_id"] = datetime.strftime(datetime.now(pytz.timezone('Asia/Singapore')), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

说明：

1. 获取特定时区的本地时间：

• 使用 pytz 获取时区：

tz = pytz.timezone('Asia/Singapore')

• 此讨论详细介绍了如何获取本地时间

asia_time = datetime.now(tz)

1. 根据需要设置本地时间的格式：

• 日期时间.日期.strftime 完成这项工作

• 本教程详细介绍了如何处理日期时间格式

formated_datetime = datetime.strftime(asia_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

1. 将新列添加到熊猫：dataframe

• 此讨论解释了如何实现它。

df["sdc_squence_id"] = formated_datetime

法典

# Import modules

import pandas as pd

# Get local timezone time

import pytz

# Create datetime object

from datetime import datetime

tz = pytz.timezone('Asia/Singapore')

print(tz)

# Asia/Singapore

asia_time = datetime.now(tz)

print(asia_time)

# 2020-03-24 17:22:37.409483+08:00

# Format datetime

formated_datetime = datetime.strftime(asia_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 2020-03-24 17:22:37

# Create new column

df["sdc_squence_id"] = formated_datetime

print(df)

#    id col1 col2       sdc_squence_id

# 0   1    A    B  2020-03-24 17:22:37

# 1   2    C    D  2020-03-24 17:22:37

# 2   3    E    F  2020-03-24 17:22:37