如何将“dtype = object”NumPy数组转换为“dtype = float”数组？

Question

这个问题是通过使用SymPy来查找简化的行梯队矩阵引起的，我在下面有屏幕截图。通过使用SymPy，我可以得到一个NumPy对象数组，这对我来说非常混乱。首先，我没有看到ref矩阵中的数字被''或'“包裹，为什么它们是'对象'。其次，有没有办法将其转换为“dtype = float”np.array？M = sy.Matrix([[4, 0, 11, 3], [7, 23, -3, 7], [12, 11, 3, -4]]) M_rref = M.rref()M_rref = np.array(M_rref[0])M_rref.astype(float)

Answer 1

简短的回答：

M_rref.astype(float)将解决您的问题。

长答案：

为什么会发生这种情况？

为了找出答案，请尝试返回矩阵并尝试以下操作：M

>>> print(M[0])
>>> print(type(M[0]))

您将获得：

4
sympy.core.numbers.Integer

这就是原因。即使它说它是4，它实际上是一个存储在SymPy矩阵中的SymPy对象。这就是它应该有的样子：SymPy是用来表示符号数学的。因此，当您将其转换为numpy数组时，NumPy将识别为对象。sympy.core.numbers.Integer

希望这能回答您的问题。

Answer 2

在此 PR 中，有一个关于将 numpy 矩阵错误地转换为 SymPy 矩阵的说明。使用它（而不是，我认为这是为了将对象的内容转换为浮点数），我会这样做：float

>>> sy.Matrix(M.rows, M.cols, [sympify(x) for x in M_rref]).n()

这应该给你一个SymPy矩阵，其中的条目被评估为浮点数。