调用 round（）， ceiling（）， floor（）， min（）， max（）

Question

正如标题所说，有没有办法支持熊猫评估中的圆形，天花板，最小值，最大值，地板功能。数据帧：import pandas as pdimport numexpr as neop_d = {'ID': [1, 2,3],'V':['F','G','H'],'AAA':[0,1,1],'E':[102014,112019,122017] ,'D':['2019/02/04','2019/02/01','2019/01/01'],'DD':['2019-12-01','2016-05-31','2015-02-15'],'CurrentRate':[7.5,2,2],'NoteRate':[2,3,3],'BBB':[0,00,4],'Q1':[2,8,00],'Q2':[3,5,7],'Q3':[5,6,8]}df = pd.DataFrame(data=op_d)abs（） 和 sqrt（） 函数与 pandas eval 一起工作。即df.eval('TT = abs(sqrt(Q1+Q2)-Q2)',inplace=True)df任何人都可以建议如何在eval中访问其余功能？我还尝试在eval中使用“local_dict”，看看我是否可以定义自定义函数并调用它们，但它不起作用。注意：这些函数内的算术运算是必要的（即总和，乘法，两列的div）。我意识到有关使用“eval”函数和进行必要测量的问题。

Answer 1

你不能

DataFrame.eval仅支持一组有限的数学运算

除左移位 （<<） 和右移位 （>>） 运算符外的算术运算，例如，df + 2 * pi / s ** 4 % 42 - the_golden_ratio

数学函数：sin，cos，exp，log，expm1，log1p，sqrt，sinh，cosh，tanh，arcsin，arccos，arctan，arccosh，arcsinh，arctanh，abs，arctan2和log10。

如果它不在该列表中，则不能将其称为“数学函数以外的函数调用[不允许语法]”

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话虽如此，也许可以在更基本的操作方面实现其中一些功能。在这里，我实现了一个等效于 np.sign 的 eval。但是IMO混淆了操作太多，并不是很有用，所以真的你需要远离eval

Answer 2

在“py_expression_eval”库的帮助下，我能够在用户定义的函数中完成算术运算。

from py_expression_eval import Parser

parser = Parser()

dct = {'Q1':df['Q1'],'Q2':df['Q2'],'max':max1,'round':getround}

df['check']=parser.parse('round(Q1/Q2)').evaluate(dct)

库源：https://github.com/Axiacore/py-expression-eval

希望这有助于他人。

Answer 3

迟到的答案，但你可以做，和你想要的方式。如果你将后端引擎设置为Python（尽管我认为它相当慢）。似乎至少从Pandas v1.0开始就已经存在了。roundminmaxeval

df.eval('TTR = TT.round(2)', engine='python', inplace=True)

df.eval('TT_min = TT.min()', engine='python', inplace=True)

df.eval('TT_max = TT.max()', engine='python', inplace=True)

df

对于 和 操作，您必须弄清楚其他方法（例如，使用 ）。floorceilapply