在 Python 中从数据帧中的列表中删除间距

Question

我有一个包含字符串列表的数据帧，我需要删除每个列表中的空格：ID        numbers0      [ 1, 2,3, 4]1      [ abc, zzy]2      [ zz12, 22wq, 78]如何删除“数字”字段中的间距？ID        numbers0      [1,2,3,4]1      [abc,zzy]2      [zz12,22wq,78]这是我尝试过的：# remove spacingdf['numbers'] = df['numbers'].replace({' ':''}, regex=True)但它似乎不起作用！

Answer 1

使用内置的分解方法。

df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2], 'numbers': [[' 1', '2','3',' 4'], [' abc',' zzy'], [' zz12',' 22wq',' 78']]})

temp = df.explode('numbers')

temp['numbers'] = temp.numbers.str.strip()

temp.groupby('ID', as_index=False).agg(list)

   ID           numbers

0   0      [1, 2, 3, 4]

1   1        [abc, zzy]

2   2  [zz12, 22wq, 78]

请注意，列表中的每个逗号后面仍然有一个空格，因为这是 IDE 格式化所有列表的方式，但是列表中的每个字符串项都已从中删除所有空格。

Answer 2

如果值的类型为“[1，2，3]”而不是[1，2，3]，即列表：df['numbers']=df['numbers'].transform（lambda val：str（val）.replace（' '，''））

但这会使你的列 str 类型。如果要将值作为列表返回，则 df['numbers']=df['numbers'].transform（lambda val： [x for x in ini_list.strip（'] ['）.replace（'，'，''）.split（' '）]） 这将返回值作为列表元素

Answer 3

使用表达式：lambda

df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x : [str(y).strip() for y in x])

   ID           numbers

0   0      [1, 2, 3, 4]

1   1        [abc, zzy]

2   2  [zz12, 22wq, 78]