从 df 中查找重复行。

Question

df = Name    Age CityJack    34  SydneyRiti    30  DelhiAadi    16  New YorkRiti    30  DelhiRiti    30  DelhiRiti    30  MumbaiAadi    40  LondonSachin  30  Delhidf[df.duplicated(keep='last')]上面的代码给出了重复的列表。但是我需要的是，如果包含至少1个重复项，那么它应该返回。dfThe df contains duplicate rows

Answer 1

您可以使用 ：any

>>> df

     Name  Age     City

0    Jack   34   Sydney

1    Riti   30    Delhi

2    Aadi   16  NewYork

3    Riti   30    Delhi

4    Riti   30    Delhi

5    Riti   30   Mumbai

6    Aadi   40   London

7  Sachin   30    Delhi

>>> df.duplicated().any()

True

>>> 'The df contains duplicates' if df.duplicated().any() else 'no duplicates' 

'The df contains duplicates'

Answer 2

duplicated 实际上返回一个 Series，其中包含每行的布尔值。如果该行具有重复项，则返回的序列中的相应行具有“True”值。

因此，您可以执行以下操作：

df.duplicated().any()

如果数据帧中存在任何重复项，它将返回 True。