Python 中的日期时间比较

Question

我有一个 datetime 列，需要查找时间介于任何一天的 9：30 到 17：00 之间的记录。我不关心日期，但需要根据时间过滤数据。2018-12-28 10:53:24.9502018-12-28 10:53:55.0102019-01-02 16:48:31.5932019-01-02 16:48:31.5932019-01-02 16:48:31.593我正在使用以下命令来提取小时数。df1['hour_of_timestamp'] = df1['User_date'].dt.hour

Answer 1

Pandas确实有一个内置的方法，between_time（）来选择特定时间段内的行，但它只适用于datetime对象是索引（或者，最近，列）。

由于您已经有一个 datetime 列，因此您可以像这样提取行（从此处调整示例）：

import pandas as pd

data = [["20090102 04:51:00", 89.9900, 89.9900, 89.9900, 89.9900, 100], ["20190102 05:36:00", 90.0100, 90.0100, 90.0100, 90.0100, 200], ["20090102 05:44:00", 90.1400, 90.1400, 90.1400, 90.1400, 100], ["20090102 05:50:00", 90.0500, 90.0500, 90.0500, 90.0500, 500], ["20090102 05:56:00", 90.1000, 90.1000, 90.1000, 90.1000, 300], ["20090102 05:57:00", 90.1000, 90.1000, 90.1000, 90.1000, 200]]

# Building sample dataframe with Datetime column

df = pd.DataFrame(data)

df.columns = ["Datetime", "1", "2", "3", "4", "5"]

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'], format="%Y%m%d %H:%M:%S")

# Extract rows with datetime matching index range

print(df.set_index("Datetime").between_time('5:30:00', '5:45:00'))

这将仅输出时间范围之间的记录。

                         1      2      3      4    5

Datetime                                            

2019-01-02 05:36:00  90.01  90.01  90.01  90.01  200

2009-01-02 05:44:00  90.14  90.14  90.14  90.14  100

Answer 2

您可以使用 解析日期。然后你可以检查并做出决定。d = datetime.datetime.fromisoformat(date_str)d.hourd.minute




Answer 3

如果您的日期始终采用YYYY-MM-DD格式，那么为什么不像这样切分字符串以获取时间：

time_str = date_str[10:].strip()

然后，您可以对时间列表进行排序，并查找9：30至17：00之间的时间。sorted(time_list)