如何在python中将所有解释变量的多散点图拉取为响应变量

Question

如何将所有解释变量的多散点图拉取到python中的响应变量。生成的错误如下所示，无论我将 squeeze 设置为 True 还是 False。类型错误： 'AxesSubplot' 对象不可下标f, axes = plt.subplots(6, 4, figsize=(20, 20), sharex=False, squeeze=False)for i,col in enumerate(chef_num.columns[1:]):    sns.scatterplot(x=chef_num[col], y=chef_num['REVENUE'], ax=ax[i])

Answer 1

您的轴数组称为 ，而不是您应该调用axesax.sns.scatterplot(..., ax=axes[i,j])

请注意，这是一个 2D 数组，因此您需要两个计数器，或者迭代一个扁平的轴数组：axes

for ax,col in zip(axes.flat, chef_num.columns[1:]):
    sns.scatterplot(x=chef_num[col], y=chef_num['REVENUE'], ax=ax)