生成列表的最快和pythonic方法是什么[（0，0），（0，1），（0，2）...(0,100)]

Question

生成列表的最快和pythonic方法是什么[（0，0），（0，1），（0，2）...(0,100)]?我知道有一个这样的陈述，但它有一个for循环，所以我不认为这是制作这样列表的最快方法。l = [(0, x) for x in range(101)]那么制作这种列表的最pythonic方法是什么？

Answer 1

如果你想要一个更快的解决方案，你可以使用itertools.repeat：

from itertools import repeat:

list(zip(repeat(0), range(101)))

基准：

%timeit [(0, x) for x in range(101)]

# 3.64 µs ± 19.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit list(zip(repeat(0), range(101)))

# 2.81 µs ± 35.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

另一个Pythonic解决方案：

list((0, x) for x in range(101))

Answer 2

如果您尚未进行性能分析以证明性能是一个问题，那么解决方案应该是您已经提到的listcomp：

l = [(0, x) for x in range(101)]

它是可读的，而且速度足够快（在大多数机器上需要3-4 μs，这意味着你可以每秒超过25万次），所以除非你真的需要它，否则不要费心寻找更快的解决方案。

如果分析确实以某种方式显示这是最热门的代码，并且它实际上导致了影响性能的瓶颈，那么您可以使用微优化的废话，例如：

from itertools import repeat, count  # At top of file

l = [*zip(repeat(0, 101), count())]  # At point of use

它的运行时间大约是 listcomp 的 2/3。但这充其量只是一个折衷措施。如果您知道需要多次生成此精确列表，并且性能确实很重要，那么解决方案就是完全停止生成列表。使用可读的列表复合来制作模板，而不是按需复制该模板：

TEMPLATE_LIST = [(0, x) for x in range(101)]  # At top of file (global scope)

l = [*TEMPLATE_LIST]  # Slightly faster on 3.8.0, but generalized unpacking less widely known

l = TEMPLATE_LIST[:]  # Slightly slower, but shallow copy idiom well-known

或者，如果您希望获得一些保护，以防止对模板进行就地修改：list

MAKE_TEMPLATE_LIST = [(0, x) for x in range(101)].copy  # At top of file (global scope)

l = MAKE_TEMPLATE_LIST()  # At point of use

模板的廉价浅层副本要快得多，而且很方便，您的所有值都是不可变的（s of s），因此您不需要更昂贵的深度副本。这运行时间不到微观优化的无意义解决方案所需时间的10%（在我的机器上约为220-230 ns，两者和大约190-200 ns），并且它的所有部分都是显而易见的（不太明显）。主要缺点是：listtupleintTEMPLATE_LIST[:][*TEMPLATE_LIST]MAKE_TEMPLATE_LIST()MAKE_TEMPLATE_LIST

的定义与使用位置分开，因此维护者必须交叉引用（一些IDE至少可以帮助悬停提示）TEMPLATE_LIST

TEMPLATE_LIST可修改; 很难意外修改，但仍然可以更换。无论哪种情况，这都是代码纪律的问题，而不是要争斗的事情（“我们都是成年人在这里”）MAKE_TEMPLATE_LIST

永久内存使用（与这么小无关;如果你很难为6 KB的内存付出代价，也许Python对你来说是错误的语言）list

TL;DR：使用 listcomp，除非你 100% 确定你需要这个速度。如果您确定，复制现有内容将比从头开始重建它更快。list