我有大约8个月的每小时数据,我想以动画风格绘制。我目前能够做到这一点,但是随着数据量的增加,它变得非常慢。请注意,我甚至将间隔设置为仅1ms!有没有办法确保动画不会变慢?此外,如何以这种风格同时绘制多条线?这是我到目前为止的代码:x = benchmark_returns.indexy = benchmark_returns['Crypto 30'] #Would preferrably like to plot #benchmark_returns[['Crypto 30', 'NASDAQ', 'Dow Jones 30', 'S&P 500']] at the same timefig, ax = plt.subplots()line, = ax.plot(x, y, color='k')def update(num, x, y, line): line.set_data(x[:num], y[:num]) return line,ani = animation.FuncAnimation(fig, update, fargs=[x, y, line], interval = 1, blit=True)plt.show()以下是我的数据帧的示例: Crypto 30 Dow Jones 30 NASDAQ S&P 5002019-06-09 00:00:00 100.00000 100.0 100.0 100.02019-06-09 01:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.02019-06-09 02:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.02019-06-09 03:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.02019-06-09 04:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.02019-06-09 05:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.02019-06-09 06:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.02019-06-09 07:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.02019-06-09 08:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.02019-06-09 09:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
1 回答
慕尼黑8549860
TA贡献1818条经验 获得超11个赞
显示动画受到计算机重绘绘图的速度的限制 - 因此间隔不一定决定动画更新的实际速率。通过以下方式保存动画plt.show()
ani.save("animation.mp4")
或类似的将允许您以指定的速度查看动画。
添加回答
举报
0/150
提交
取消