从数据集中提取保存的数据后，如何可视化保存的数据

Question

基本上，我想提取每年流派的最高价值计数，然后将其绘制在条形图中以回答问题 - 哪种流派每年最受欢迎？

Answer 1

第一个想法是由#Series.reset_index创建的，通过DataFrame.drop_duplicates删除重复项，并通过DataFrame.pivot重塑：3 columns DataFrame

df = (temp_1.reset_index(name='count')
            .drop_duplicates('release_year')
            .pivot('release_year','genres','count'))

或者通过 Index.duplicated 和布尔索引Index.get_level_values删除重复项，通过 Series.unstack 重塑形状，最后创建：MultiIndex3 columns DataFrame

df = (temp_1[~temp_1.index.get_level_values('release_year').duplicated()]
            .unstack()
            .reset_index(name='count'))

DataFrame.plot.bar 的最后一个情节：

df.plot.bar()