如何获取正确的开放终结点以映射到使用 pd.cut 的标签?例如,下面的代码段,只显示一个区间而不是标签(例如,“[10000000.0, 50000000.0)”而不是“100亿美元到500亿美元”)?import pandas as pdimport numpy as npbreaks = [0, 1000000, 5000000, 10000000, 50000000] # actual values are in millionslabels = [ 'under $1 billion', '$1 billion - $5 billion', '$5 billion - $10 billion', '$10 billion to $50 billion', 'over $50 billion']interval = pd.IntervalIndex.from_breaks(breaks, closed='left')df = pd.DataFrame({'value': np.random.randint(10000, 50000000, 20)})df['Asset Size'] = pd.cut(df['value'], interval, labels=labels, right=False )
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慕标琳琳
TA贡献1830条经验 获得超9个赞
您实际上将休息时间用作 .无需使用 。pd.cutpd.IntervalIndex
breaks = [0, 1000000, 5000000, 10000000, 50000000, np.inf] # actual values are in millions
labels = [
'under $1 billion',
'\$1 billion - $5 billion',
'\$5 billion - $10 billion',
'\$10 billion - $50 billion',
'over $50 billion']
df = pd.DataFrame({'value': np.random.randint(0, 50000000, 20)})
df['Asset Size'] = pd.cut(df['value'], bins = breaks, labels=labels, right=False)
这是一个转义,用于以符号开始字符串,您还需要添加以表示超过500亿的任何内容。\$np.inf
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