Pandas系列包含属性错误：“系列”对象没有属性“包含”

Question

我的数据data = [{"content": "1", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1578877014},     {"content": "2", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1579877014},     {"content": "3", "title": "ches", "info": "", "time": 1582877014},     {"content": "aa", "title": "ap", "info": "", "time": 1582876014},     {"content": "15", "title": "apple", "info": "", "time": 1581877014},     {"content": "16", "title": "banana", "info": "", "time": 1561877014},     ]我的代码index=[i['content'] for i in data]s=pd.Series(data,index)print((s[s.str.get('title').contains('ches',regex=True)]))发生错误AttributeError: 'Series' object has no attribute 'contains'我想达到这个效果，我如何使用包含contais文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.contains.html#pandas.Series.str.contains。我希望数据是[{"content": "1", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1578877014},{"content": "2", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1579877014},{"content": "3", "title": "ches", "info": "", "time": 1582877014},]

Answer 1

最好有一个与数据兼容的结构。使用数据帧。

DataFrame 提供了对列和行的更好操作。您的数据是二维的，即它具有项目，然后每个项目都具有带有值的属性。因此，适合像DataFrame这样的2D结构，而不是像Series这样的1D结构。

>>> df = pd.DataFrame(data)

>>> df

  content     title info        time

0       1  chestnut       1578877014

1       2  chestnut       1579877014

2       3      ches       1582877014

3      aa        ap       1582876014

4      15     apple       1581877014

5      16    banana       1561877014

>>> df[df.title.str.contains('ches')]

  content     title info        time

0       1  chestnut       1578877014

1       2  chestnut       1579877014

2       3      ches       1582877014

对于系列（不推荐）

s[s.apply(lambda x: x.get('title')).str.contains('ches')]