如何仅从 Pandas 列中的字符串中删除数字

Question

我是一名环境地质学家，我只是在学习Python/Pandas。我在Pandas中有一个分析数据的数据帧，类似于下面的示例：我只想从Total_dl中删除数字，离开检测限（带有<的数字）。这将是我正在寻找的最终数据帧：由于该列是字符串，因此我不确定如何解析该列。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

一种方法。不确定这是一个多好的解决方案：

df['Total_dl'] = df['Total_dl'].apply(lambda o: o if '<' in str(o) else np.nan)

使用执行相同操作的函数：

>>> df

   SampleID Total_dl

0    A-1-0'      2.5

1  A-1-0.5'   <0.021

>>> df.dtypes

SampleID    object

Total_dl    object

dtype: object

>>> def foo(o):

...     if '<' in str(o):

...         return o

...     else:

...         return np.nan

...         

>>> df['Total_dl'] = df['Total_dl'].apply(foo)

>>> df

   SampleID Total_dl

0    A-1-0'      NaN

1  A-1-0.5'   <0.021

>>> 

Answer 2

以下操作应该可以解决问题：

import numpy as np

mask = df.Total_dll < 1.

df.loc[mask, 'Total_dll'] = np.nan

如果类型为 ，您可以尝试以下操作：Total_dllstring

import numpy as np

df.str.startswith('<')

df.loc[df.Total_dll.str.startswith('<'), np.nan]

Answer 3

假设你的数据框被调用，那么这将做这个技巧df

import numpy as np

nan_condition = df[~df["Total_dl"].str.contains(">")]

df.loc[nan_condition,"Total_dl"] = np.nan

Answer 4

您可以使用此功能

data = data.loc[data[column] > x]