在存储在边缘服务器上的InfluxDb中收集数据后，我需要对数据执行一些后台高级计算，这意味着我的计算资源有限。此外，我在进行计算时无法阻止数据收集。我正在权衡使用Kapacitor UDF流与自定义Python脚本。请注意，我需要使脚本可配置，以便我可以轻松地将它们放入具有不同传感器的不同环境中
1 回答
尚方宝剑之说
TA贡献1788条经验 获得超4个赞
一般来说，它可能没有什么区别，特别是对于“简单”用例，尽管我倾向于独立的python脚本。（如果你能使用kapacitor语言而不是基于python的UDF来覆盖你的用例，那么使用Kapacitor可能会更好，但我发现它不够，因为我需要从其他数据库中检索其他数据）
独立的python脚本可能会更轻一些，因为你不需要运行Kapacitor服务。
独立的python脚本可以配置得更多一些。Kapacitor也是相当可配置的，但你必须花一点时间学习如何使用它。
独立的python脚本可以更稳定一些。几年前，我尝试过python UDF，发现它们不稳定且有缺陷。虽然现在可能已经有所改善，但您仍然依赖于它的支持，如果不是您的语言，您可能在调试和修复问题时遇到问题。
go
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