OpenCV：从外部轮廓中删除轮廓

Question

我按照一些代码进行简单的文本识别（从如何检测图像中的单独数字？但是，它不断在我的字母中添加附加轮廓，例如e中的循环。使用的代码是：我试图解决这个问题的尝试是测试上一次迭代中的重叠轮廓。但是在标记每个轮廓后，我注意到它们是从最低的y点到最高的y点创建的，如[输出][1]所示。去除内部轮廓的最简单方法是什么？我见过许多线程引用RETR_EXTERNAL（已经在使用）调用和层次结构，但我不明白它们如何适用于此代码。

Answer 1

你有没有检查过你的轮廓是什么样子的？使用多个矩形的原因是，您的字母或精明的边缘或轮廓变得脱节，因此，中的每个字母都有多个分量。我建议如下：cnts

1. 打印精明的边缘，并检查它们是否按字母连接。

   cv2.imshow("canny", canny)

2. 根据您上面看到的内容，您可以更改模糊内核大小以连接断开连接的字母组件，

   blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (9, 9), 0)

3. 或使用边缘检测参数（更低的最小值或更大的光圈）。

   canny = cv2.Canny(blurred, 80, 255, 3)

4. 您还可以应用一些形态学操作来连接断开连接的字母组件，即扩张或闭合。

   kernel = np.ones((5,5),np.uint8) closing = cv2.morphologyEx(canny, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)