熊猫 Q-Cut by Row

Question

我有一个名为“df”的数据帧，其中包含日期时间索引和四列：            A    B   C   D1/1/2020    0.1 0.3 0.2 0.21/2/2020    0.3 0.1 0.3 0.31/3/2020    0.2 0.2 0.3 0.11/4/2020    0.1 0.1 0.1 0.3我想将数据划分为4个“离散化”分量。如果我想为“A”列执行此操作，我需要做的就是使用Pandas的q-cut函数，如下所示：df["A"] = pd.qcut(df["A"], 4)但是，问题是我想为每个日期创建分位数，即将数据分成每行4个五分位数（不是列）。我该怎么做？

Answer 1

您可以将 .apply with 参数用于：axis=1

df.apply(lambda x: pd.qcut(x, 4, duplicates='drop'), axis=1)