达到将熊猫数据帧转换为 Json 的最大递归级别

Question

我有一个熊猫数据帧，其中包含数千行和几列。我在尝试将其转换为json文件时遇到错误。这是要转换的代码：sessionAttendance.to_json('SessionAttendance.json')这是我得到的错误：OverflowError: Maximum recursion level reached                             _id       wondeID  session               updatedAt0       123456789101112131415161  AA1234567891        AM 2019-06-21 08:05:50.8451       123456789101112131415162  AA1234567892        AM 2019-06-21 08:05:50.8452       123456789101112131415163  AA1234567893        AM 2019-06-21 08:05:50.8453       123456789101112131415164  AA1234567894        AM 2019-06-21 08:05:50.845[234195 rows x 4 columns]

Answer 1

它似乎与Mongo格式化其字段的方式有关，这些字段未被模块正确处理。解决方法是设置为强制 json 格式化程序对任何不需要的类型使用字符串表示形式：_idjsondefault_handler=str

sessionAttendance.to_json('SessionAttendance.json', default_handler=str)

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Answer 2

import sys
sys.setrecursionlimit(1500) # this number can be any limit

如果它是一个表，上面的代码应该修复它。如果您的 pandas 数据框本身具有对象列，则可能需要确保对象中没有循环依赖关系

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/4873

它可能与上面发布的问题有关。要超越它，请首先将日期时间列转换为字符串

df['updatedAt'] = df['updatedAt'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

将其转换为 json 应该可以正常工作。