根据列中的字符串合并数据帧列表，然后将其转换为字典

Question

任务描述我想根据列（国家/地区）中的字符串合并数据帧列表，然后将其转换为字典，并将国家/地区列作为键，将合并的数据帧作为值。数据示例：国家名称列表country_names = ['ITA', USA', 'UK', 'ARG']名为 df_countries 的数据帧列表df_countries[0]  index   Date      A   B   C  Country         1   2019-12-31  x   y   z    ITA    2   2019-12-30  x   y   z    ITA    df_countries[1]  index   Date      A   B   C  Country         1   2019-12-31  x   y   z    ITA    2   2019-12-30  x   y   z    ITA    df_countries[2]  index   Date      A   B   C  Country         1   2019-12-31  x   y   z    USA    2   2019-12-30  x   y   z    USA    df_countries[3]  index   Date      A   B   C  Country         1   2019-12-31  x   y   z    ARG    2   2019-12-30  x   y   z    ARG    例如，我希望ITA在合并后看起来像下面这样，然后从中创建一个以ITA为键的字典等：  index   Date      A   B   C  Country         1   2019-12-31  x   y   z    ITA    2   2019-12-30  x   y   z    ITA           3   2019-12-31  x   y   z    ITA    4   2019-12-30  x   y   z    ITA  任何帮助都会超级棒！

Answer 1

从我的评论中详细阐述了一下：您可以首先将所有数据帧与 合并，然后选择匹配的行并从中创建新的数据帧：pd.concat()

merged_frame = pd.concat(df_countries)

country_dict = {}

for country in country_names:

    country_dict[country] = merged_frame[merged_frame['Country'] == country]

（可选）您还可以调用来修复新帧的索引。country_dict[country].reset_index()