添加散景滑块以按年可视化 GIS 数据

Question

我正在尝试可视化从GIS导入的数据。大约有70个点，每个点都有地名和每年的年份数据和值。     name       year    mean    geometry0    Place 1    2008    105816    POINT (253662.995 663270.013)1    Place 1    2009    94381    POINT (253662.995 663270.013)2    Place 1    2010    101280    POINT (253662.995 663270.013)3    Place 1    2011    86664    POINT (253662.995 663270.013)4    Place 1    2012    83828    POINT (253662.995 663270.013)5    Place 1    2013    91433    POINT (253662.995 663270.013)6    Place 1    2014    90971    POINT (253662.995 663270.013)7    Place 1    2015    140151    POINT (253662.995 663270.013)8    Place 1    2016    104499    POINT (253662.995 663270.013)9    Place 1    2017    110172    POINT (253662.995 663270.013)10    Place 1    2018    111700    POINT (253662.995 663270.013)11    Place 2    2008    99176    POINT (262062.995 669070.013)12    Place 2    2009    101865    POINT (262062.995 669070.013)13    Place 2    2010    80560    POINT (262062.995 669070.013)14    Place 2    2011    61915    POINT (262062.995 669070.013)15    Place 2    2012    74723    POINT (262062.995 669070.013)16    Place 2    2013    71550    POINT (262062.995 669070.013)17    Place 2    2014    239955    POINT (262062.995 669070.013)18    Place 2    2015    93824    POINT (262062.995 669070.013)19    Place 2    2016    71751    POINT (262062.995 669070.013)20    Place 2    2017    86586    POINT (262062.995 669070.013)21    Place 2    2018    74684    POINT (262062.995 669070.013)22    Place 3    2008    180296    POINT (251662.995 663270.013)23    Place 3    2009    165689    POINT (251662.995 663270.013)24    Place 3    2010    175376    POINT (251662.995 663270.013)我想使用滑块可视化数据，以仅显示具有所选年份值的点。这就是我正在做的def getPointCoords(row, geom, coord_type):    """Calculates coordinates ('x' or 'y') of a Point geometry"""    if coord_type == 'x':        return row[geom].x    elif coord_type == 'y':        return row[geom].y就是我得到的结果

Answer 1

这最终对我有用

# Define the callback function: update_plot

def update_plot(attr, old, new):

    # Set the year name to slider.value and new_data to source.data

    year = slider.value

    stsource.data  = st_df[st_df.year == year]

我意识到，由于我数据的性质，我不需要单独更新x，y，因为这些总是相同的，而只是一个“平均值”。因此，对我来说，最简单的方法似乎是根据年份值更新源数据。