根据日期减去数据帧中的值

Question

我有这样的数据帧：ID  Date       Paid  DueA  2019-07-01  40000 50000B  2018-08-20  1500  9000B  2018-08-20  2500  9000B  2018-09-18  3000  9000C  2018-10-03  1000  2000C  2018-10-30  1000  2000D  2018-08-20  2000  3000现在，我正在尝试根据月份（和 ID）减去值，因此我需要创建新列“月份重运”以及减去转移到下个月后剩余的值：ID  Date       Paid  Due     Month     Month_RemainingA  2019-07-01  40000 50000  2019-07      10000B  2018-08-20  1500  9000   2018-08      7500B  2018-08-20  2500  9000   2018-08      5000B  2018-09-18  3000  9000   2018-09      2000C  2018-10-03  1000  2000   2018-10      1000C  2018-10-30  1000  2000   2018-10      0D  2018-08-20  2000  3000   2018-08      1000在熊猫中可能吗？

Answer 1

如果 是纯字符串，则可以使用以下任一方式构建列：DateMonth

df['Month'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strfime('%Y-%m')

或

df['Month'] = df['Date'].str.slice(0,7)

如果是列，则可以使用：Datetime

df['Month'] = df['Date'].dt.strfime('%Y-%m')

然后，您可以使用以下命令构建列：Month_Remaining

df['Month_Remaining'] = df['Due'] - df.groupby(['ID'])['Paid'].cumsum()

你应该最终得到：

  ID        Date   Paid    Due    Month  Month_Remaining

0  A  2019-07-01  40000  50000  2019-07            10000

1  B  2018-08-20   1500   9000  2018-08             7500

2  B  2018-08-20   2500   9000  2018-08             5000

3  B  2018-09-18   3000   9000  2018-09             2000

4  C  2018-10-03   1000   2000  2018-10             1000

5  C  2018-10-30   1000   2000  2018-10                0

6  D  2018-08-20   2000   3000  2018-08             1000