使用时间序列条件删除重复项

Question

我有一张带有送货目的地的桌子。我希望根据时间条件删除目的地。这意味着，例如，ship1已经从HK更改为SH，并从SH更改为HK，每次更改目的地时，都应该记录，无论HK是否是目的地。A   Destination TimeShip1   HK  1Ship1   HK  2Ship1   BKK 3Ship2   SH  4Ship2   SH  5Ship2   QD  6Ship1   HK  7Ship2   QD  8Ship2   HK  9所以理想的结果是：A   DestinationShip1   HKShip1   BKKShip2   SHShip2   QDShip1   HKShip2   HK

Answer 1

你在寻找这样的东西吗？

df.loc[~df.groupby('A',sort=False)['Destination'].apply(lambda x: x.eq(x.shift())), ['A','Destination']]

输出

        A   Destination

0   Ship1   HK

2   Ship1   BKK

3   Ship2   SH

5   Ship2   QD

6   Ship1   HK

8   Ship2   HK

Answer 2

moy解决方案的变体：

B = df.groupby(['A'],sort=False).Destination.shift()

df.loc[~df.Destination.eq(B)]

      A Destination Time

0   Ship1   HK  1

2   Ship1   BKK 3

3   Ship2   SH  4

5   Ship2   QD  6

6   Ship1   HK  7

8   Ship2   HK  9