使用 panda 解析具有更改时区（由于夏令时）的 csv

Question

我正在尝试解析如下所示的 csvtime                                val28.10.2007 00:00:00.000 GMT+0100    128.10.2007 00:01:00.000 GMT+0100    228.10.2007 01:00:00.000 GMT-0000    328.10.2007 01:01:00.000 GMT-0000    4为此，我使用pd.read_csv(f,            parse_dates=[0],            dayfirst=True,            index_col=0)但是，结果如下所示                           valtime                          2007-10-28 00:00:00-01:00    12007-10-28 00:01:00-01:00    22007-10-28 00:00:00-01:00    32007-10-28 00:01:00-01:00    4这会导致第 3 行和第 4 行的值重复。有没有办法让熊猫将这个时间转换为UTC并了解TZ的变化？

Answer 1

我尝试了这个，不知何故它的工作原理，但我不知道这是否是你想要的东西。

df = pd.read_csv('data.csv')

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f GMT%z')

df['time_'] = pd.to_datetime(df['time'], utc=True)