将箱线图排列为具有 seaborn 'FacetGrid' 的网格

Question

我有一个包含三列的数据框。我想为每个网络设置一个框图，按轴的“特征”和 CV 折叠进行分组（参见示例图像）。Features, CV-fold, Accuracy, Networkdf = pd.read_csv(path)df['Features'] = df["Features"].astype('category')ordered_features = sorted(df.Network.value_counts().index)df = df.loc[df['Accuracy'] > 0.1]df.Accuracy = df.Accuracy*100#sns.color_palette("husl", len(df['CV-fold'].value_counts().index))#sns.set_palette('husl', len(df['CV-fold'].value_counts().index))g = sns.FacetGrid(df, row="Network", row_order=ordered_features,                  height=3, aspect=3, legend_out=True, despine=False)g.map(sns.boxplot, x="CV-fold", y="Accuracy", hue="Features", data=df, palette='muted').add_legend()g.set_axis_labels("", "Accuracy (%)")因为我有8个不同的网络，所以我不想将它们全部放在一列或一行中，而是格式化为网格（例如2x4）。此外，即使未启用，x 轴也仅在最底部的图形中标记。sharex我该怎么做？

Answer 1

您可以使用关键字参数在具有多列的多行上获取绘图。col_wrap

要重复 x 轴标签，请使用 。ax.tick_params()

例：

import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')

ordered_days = sorted(tips['day'].unique())

g = sns.FacetGrid(tips,col='day',col_order=ordered_days,col_wrap=2)

#                                               change this to 4 ^

g.map(sns.boxplot,'sex','total_bill',palette='muted')

for ax in g.axes.flatten(): 

    ax.tick_params(labelbottom=True)

plt.tight_layout()

plt.show()