将熊猫df保存到几个不同的CSV文件中

Question

这是一些将生成一些随机时间序列数据的代码。最终，我试图将每天的数据保存到单独的CSV文件中...import pandas as pd import numpy as np from numpy.random import randint np.random.seed(10)  # added for reproductibility                                                                                                                                                                 rng = pd.date_range('10/9/2018 00:00', periods=1000, freq='1H') df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 1000)}, index=rng)我可以用这个打印每天的数据：for idx, days in df.groupby(df.index.date):    print(days)但是，如何将保存的单个CSV文件合并到一个目录中，每个文件都以第一个时间戳条目月份和日期命名？（下面的代码不起作用）csvfor idx, days in df.groupby(df.index.date):    for day in days:        df2 = pd.DataFrame(list(day))        month_num = df.index.month[0]        day_num = df.index.day[0]        df2.to_csv('/csv/' + f'{month_num}' + '_' + f'{day_num}' + '.csv')

Answer 1

您可以遍历所有可用天数，过滤数据帧，然后保存。

# iterate over all available days 

for date in set(df.index.date):  

    # filter your dataframe    

    filtered_df = df.loc[df.index.date == date].copy()

    # save it

    filename = date.strftime('%m_%d')  # filename represented as 'month_day'

    filtered_df.to_csv(f"./csv/{filename}.csv")