压缩 3-D MatPlotLib 图中的垂直范围

Question

我正在使用2-D矩阵，其中条目是高程的，并且正在尝试使用MatPlotLib mplot3d绘制它们。如何调整所得图形的垂直高度？举个例子，从mplot3d教程中的代码中提取：from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')# Make data.X = np.arange(-5, 5, 0.25)Y = np.arange(-5, 5, 0.25)X, Y = np.meshgrid(X, Y)R = np.sqrt(X**2 + Y**2)Z = np.sin(R)# Plot the surface.surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, linewidth=0, antialiased=False)# Configure z-axis.ax.set_zlim(-1.01, 1.01)plt.show()这给出了：我想垂直压缩图片，以便将z轴上的标记向下推到的当前位置。1.00-0.75更改 z 限制会使数据变平，但使图形保持相同的高度。我也尝试过这样的语句，但这会改变图形大小并干扰在3D中旋转生成的绘图。ax.set_zlim(-1.01, 10.01)plt.figure(figsize=(20,5))

Answer 1

- 这个答案可以解决问题。

添加：

scale_x = 1

scale_y = 1

scale_z = 0.25

ax.get_proj = lambda: np.dot(Axes3D.get_proj(ax), np.diag([scale_x, scale_y, scale_z, 1]))

给出以下绘图，在修改轴编号后，它将完全按照我想要的方式进行操作。