对随机数进行采样直到它不存在于集合中的更优雅的方法是什么？

Question

我想知道是什么更优雅（如果这个词在这种情况下合适）继续生成随机数的方法，直到它不在使用的值集中。第一个选项是重复的，因为我们在 while 循环内部和外部都有相同的行。random type但是，第二个需要添加一个条件语句来中断循环。我知道这种特殊情况是微不足道的，两个版本都可以工作，但是在您看来，哪个看起来更Python/优雅？def orchestrator(image = None):    used_values = set()    for _ in range(7):        toss = np.random.random()        if toss >= 0.5:            random_type = np.random.randint(1,7,1)[0]            while random_type in used_values:                random_type = np.random.randint(1,7,1)[0]            used_values.add(random_type)            print(random_type)def orchestrator(image = None):    used_values = set()    for _ in range(7):        toss = np.random.random()        if toss >= 0.5:            while True:                random_type = np.random.randint(1,7,1)[0]                if random_type not in used_values:                    break            used_values.add(random_type)            print(random_type)蟒循环

Answer 1

由于无论如何你都必须做一些记忆，所以走相反的道路更容易，记住未使用的东西。这解决了几个问题：你永远不需要重复随机生成，一个列表就足够了，所以你不会得到一个集合的内存开销。

from random import shuffle

unused_values = list(range(7))

shuffle(unused_values)

然后每当你需要一个新的非重复随机数时，

random_type = unused_values.pop()