暗黑循环通过一年的每日数据 - 日期时间错误

Question

我试图使用predictiopy在2019年循环浏览每日天气数据，但错误不断显现。不确定问题是什么。import pandas as pd import requestsimport json from forecastiopy import *from datetime import date, timedelta, datetimeimport datetimekey = 'xxxxx'city = [40.730610, -73.935242]start = datetime.datetime(2019, 1, 1)for day in range(1,365):    fio = ForecastIO.ForecastIO(key,                        units=ForecastIO.ForecastIO.UNITS_SI,                       .ForecastIO.LANG_ENGLISH,                        latitude=city[0],                         longitude=city[1],                        time=start+datetime.timedelta(day))    daily = FIODaily.FIODaily(fio)    print ('Max Temperature', daily.get_day(day)['temperatureMax'])    print ('Min Temperature:', daily.get_day(day)['temperatureMin'])    print ('Precipitation Pobability:', daily.get_day(day)['precipProbability'])    print ('Precipitation Intensity', daily.get_day(day)['precipIntensity'])下面显示错误。

Answer 1

ForecastIO.ForecastIO(key,
    ...,
    time=start+datetime.timedelta(day))

在这里，参数应该是直接映射到 Dark Sky API 的字符串：time

时间

可以是 UNIX 时间（即自 1970 年 1 月 1 日午夜 GMT 以来的秒），也可以是格式如下的字符串：。[...][YYYY]-[MM]-[DD]T[HH]:[MM]:[SS][timezone]

因此，您可以使用 isoformat（） 设置对象的格式datetime

ForecastIO.ForecastIO(key,
    ...,
    time=(start+datetime.timedelta(day)).isoformat())