检验回归系数等于统计模型 OLS 中的非零值的零假设

Question

在 Python 统计模型中，调用 OLS 模型会为等于零的系数提供 p 值。有没有办法测试系数是否等于某个非零值？summary()这个交叉验证的问题表明，可以在R中用于此目的。offset()

Answer 1

您可以使用一个技巧来重新计算测试值的位置。y~xy - T*x ~ xT

如果你想更正式，你可以取系数及其标准误差并进行计算

，然后t的d.f与用于的测试相同。
此外，您可以使用函数从 t 值中获取 p 值。pt()

Answer 2

statsmodels 在结果类中包括几种用于假设检验的方法。这些主要基于Wald检验，使得在参数上检验线性假设变得非常容易。

例如，请参见 https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLSResults.t_test.htmlt_test

一个简单的例子是当存在一个名为“x1”的变量时。results.t_test("x1 = 1")

https://github.com/statsmodels/statsmodels/issues/3676 是一个常见问题解答问题，在估计模型后提供现有和计划的假设检验的一些概述