无法获取熊猫数据帧列之间的时间差

Question

我有一个包含几列的大熊猫数据帧。其中两个是start_time和end_time。在这些列中，值如下所示 - 2020-01-04 01：38：33 +0000 UTC我无法从这些字符串创建日期时间对象，因为我无法获得正确的格式 -df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format="yyyy-MM-dd HH:mm:ss +0000 UTC")我还尝试使用yy-MM-dd HH：mm：ss %z UTC作为格式这给出了错误 -ValueError: time data '2020-01-04 01:38:33 +0000 UTC' does not match format 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss +0000 UTC' (match)

Answer 1

您只需要使用正确的时间戳格式即可识别to_datetime

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S +0000 UTC")

Answer 2

下面有一些关于此问题的说明：

1. 关于您的错误

这给出了错误 -

您分析了错误的日期时间格式，这将导致错误。要获得正确的格式，请 https://strftime.org/ 选中此格式。此问题的正确格式为："%Y-%m-%d %H:%M:%S %z UTC"

2. 熊猫时区限制

解析 UTC 时区为不适用于 pd。系列（它仅适用于索引值）。因此，如果您使用这个，它将不起作用：%z

df['startTime'] = pd.to_datetime(df.startTime, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S %z UTC", utc=True)

解决方案是使用python内置库来推断日期时间数据：

from datetime import datetime

f = lambda x: datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S %z UTC")

df['startTime'] = pd.to_datetime(df.startTime.apply(f), utc=True)

@fmarm答案仅帮助您处理日期和时间数据，而不是UTC时区。