良好的实施

Question

我正在尝试执行以下查询MySQL通过此查询，可以获取比赛中汽车的分类，以及这些汽车的驾驶员查询：SELECT * FROM results INNER JOIN cars ON results.idCar = cars.IdINNER JOIN drivers ON cars.id = drivers.idCarWHERE idSesson = 7 ORDER BY classificationASC此查询返回 2 个模型：结果、会话。并返回每辆车的驾驶员列表问题是它返回每个飞行员的结果，也就是说，相同的结果可以出现3次，只是飞行员不同，我想在一个JSONArray使用此查询，我使用此实现    result := structs.Result{}    lastResult := structs.Result{}    results := []structs.Result{}    driver := structs.Driver{}    drivers := []structs.Driver{}    for rows.Next() {        var sesson structs.Sesson        var car structs.Car        err = rows.Scan(&result.Id, &sesson.Id, &car.Id, &result.Type, &result.Classification, &result.Category, &car.Id, &car.IdTeam,             &car.Name, &car.Number, &car.Model, &car.Manufacturer, &car.TyerBrand, &car.CarImage, &driver.Id, &driver.IdCar,            &driver.Name, &driver.Age, &driver.DateOfBrith, &driver.Country, &driver.FlagCountry, &driver.Facebook, &driver.Twitter, &driver.Website, &driver.Picture)        if err != nil {            fmt.Printf("Error in scan")            panic(err.Error())        }        result.Sesson = sesson        result.Car = car        drivers = append(drivers, driver) // i stor the drivers in one array        // check if end the duplicated, info        if (lastResult.Id != 0 && lastResult.Id != result.Id) {            results = append(results, lastResult)        }                // store the last result        lastResult = result    }    // add last result    results = append(results, lastResult)    // save the drivers in JSONArray in each jsonObject    for i := 0; i < len(results); i++ {        for j := 0; j < len(drivers); j++ {            if (results[i].Car.Id == drivers[j].IdCarro) {                results[i].Drivers = append(results[i].Drivers, drivers[j])            }        }    }    // transform data in json    jsonData, err := json.Marshal(results)    if err != nil {        fmt.Printf("error in marsahl")    }    db.Close()    return jsonData这是一个好的实现吗？对于这个问题？？

Answer 1

您可以做的几件事

1. 修复结果变量的作用域，将其移动到循环内，它不会在其他任何地方使用

2. 无需创建会话和汽车变量，而是直接扫描到结果变量中

3. 使用映射删除嵌套的 for 循环将节省获得线性复杂性的时间