结合时间（对象类型）和日期（Datetime64[ns]）

Question

我的数据集包含多列与销售相关的数据。我有ORDEREDDATE和TIMESTAMP在DataFrame中。我想用数据集中的列替换 ORDEREDTIME。ORDEREDDATE  TIMESTAMP 2018-05-13   21:54:45    2017-08-24   5:44:25       2018-06-01   6:58:15   我的预期输出是          ORDEREDTIME     2018-05-13 21:54:45        2017-08-24 05:44:25           2018-06-01 06:58:15    在单个列中。

Answer 1

IIUC

pd.to_datetime(df[['ORDEREDDATE','TIMESTAMP']].astype(str).agg(' '.join,1))

Out[19]: 

0   2018-05-13 21:54:45

1   2017-08-24 05:44:25

2   2018-06-01 06:58:15

dtype: datetime64[ns]

df['ORDEREDTIME'] = pd.to_datetime(df.astype(str).agg(' '.join,1))