Python 中的跟踪操作未形成正确的数组形状

Question

我希望在 Python 中定义的函数中找到矩阵的踪迹（使用 Numpy）。输入参数tensor和tensor_transpose都是大小为 (N,2,2) 的矩阵，并且是从 VTK 文件中提取的（N 是一个相当大的数字，并且因文件而异）。所以A和B都是 (N,2,2) 的数组。通过获取每个数组的轨迹（对角项的总和），应该返回每个数组的单个值。所以np.trace(A)**3)-(np.trace(B)**3应该是一个单一的数值，数组的形状为 (N,1)。我的输出虽然没有显示这一点，但返回的形状是(2,).谁能解释为什么？这是trace功能的问题吗？有解决方案吗？import numpy as npA=np.array(0.5*(tensor-tensor_transpose))B=np.array(0.5*(tensor+tensor_transpose))C=np.array(0.5*((np.trace(A)**3)-(np.trace(B)**3)))print(A.shape)print(B.shape)print(C.shape)#Output#(60600, 2, 2)#(60600, 2, 2)#(2,)

Answer 1

也许您需要指定轴：

np.trace(A, axis1=1, axis2=2)